为提升员工全球竞争力，公司将在“员工海外访学计划”的框架下开展系列国际交流项目，引导员工积极参与境外高水平大学线上线下课程学习与科学研究，今年将继续推荐优秀员工参加美国加州大学圣克鲁兹分校2023寒假在线信息技术系列课程，具体信息如下：

一、项目概要

加州大学圣克鲁兹分校是美国加州大学系统的十大校区之一，毗邻举世闻名的美国高科技产业区硅谷。“硅谷信息技术专业课程”是由圣克鲁兹分校开设的在线远程专业学分课程，主题聚焦时下最前沿的计算机科学与数据科学等信息技术领域，旨在提升项目员工对于相关领域核心理念与实用技巧的理解掌握。

项目时间

2023年1月16日 – 2月10日

截止日期

2022年12月31日

二、课程信息

在线信息技术系列专业课程主要包括以下五门课程：

课程一：机器学习基础

机器学习是人工智能的基础，同时机器学习算法也是在线购物推荐、信用卡欺诈检测、相关社交媒体内容传递、拼车出行定价以及交通导航等各类服务的基础。

本课程将带领员工探索机器学习的基本概念、工具和方法，如驱动搜索引擎、图像分析、生物特征识别、工业自动化和市场细分等现实应用的经典和现代算法。员工将使用实际的数据驱动应用程序，并获得创建新产品和改进现有产品的实践经验。

课程将从介绍机器学习的数学基础开始，并运用基于Python的开源库，包括Pandas、NumPy和Sklearn。员工将提高对底层算法的直观理解，例如回归、分类和集群，以及相关的基于Python的代码示例。员工将独自或小组完成一个实践项目，并在结课前进行演示。

课程二：物联网的大数据处理与分析

如何利用物联网中嵌入的大量数据？这一现象预示了诸多新的技术创新和商业利益。将数以百万计甚至数十亿计的嵌入式设备、传感器、装备和其他数据收集设备连接到云端，这种前景令人兴奋不已。它需要新的流程和工具来收集和处理物联网大数据，并分析设备信息，以提取嵌入大量数据中的内涵。本课程将介绍数据和分析流程，特别会关注物联网。

本课程将首先定义物联网，以及为什么物联网数据处理明显有别于传统的大数据分析，因为它对数据安全、设备标识、巨大数据量和实时处理有独特的要求。本课程将探讨物联网数据收集到云端的挑战和当前架构。员工将使用Amazon Web Services（AWS）中模拟数据的实践方法，学习使用ApacheSpark、Storm和Kafka构建消息和数据流系统。此外，员工还将学习利用Hadoop生态系统对物联网数据进行实时模式分析，并获得进一步的预测依据，从而为业务和数据挖掘应用程序设置可操作的触发器。

课程三：移动应用开发：安卓与iOS系统

无论是初学还是有经验的员工，都可以通过本课程学习Android和iOS的移动应用程序开发，并且探索谷歌最新的跨平台开发框架Flitter，以及Kotlin和Swift编程语言。通过增加深度的课程作业和课堂练习，员工将创建一个功能齐全的移动应用程序。

员工将了解移动应用开发的最新技术与基本构建模块，如了解体系结构、生命周期、GUI和MVC设计模式。课程注重理论和实际编程经验的结合，通过在课堂上开发一个基本的Android和iOS应用程序，员工能够获取宝贵的实践经验，从而为未来的职业生涯做好准备。

课程四：深度学习与人工智能：TensorFlow与Keras

深度学习（Deep Learning）是人工智能和机器学习的一个分支，它使用多层神经网络为图像识别、目标检测、语言翻译、语音识别等任务创建高精度的预测模型。在本课程中，员工将使用开源并符合行业标准的机器学习框架TensorFlow与Keras，来学习构建和部署深度学习模型。

员工将建立不同复杂度的深度学习预测模型，从简单的线性逻辑回归到神经网络的主要类别，包括卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、长期短期记忆（LSTM）和选通递归单元（GRU）。课程结束时，员工将熟练掌握TensorFlow和Keras运用的最佳实践。

课程五：数据分析Python语言

如今，数据的创建速度已达到每天2.5万亿字节，因此对能够分析大量数据的人才需求巨大。本课程高度注重实操体验，员工将学习如何使用Python和Pandas从数据中提取经验与真相，如何做出正确的决策，以及如何从混乱中恢复秩序。

员工将体验Python的直接语法、内置数据类型和面向对象编程（OOP），并创建自己的数据类型。同时，员工将了解凭借Python语言出色的体系结构如何跳转至30多万个Python常用库中的任意一个。在本课程中，员工会使用Pandas、Numpy和Matplotlib库来检查数据、操作数据、计算统计数据，并通过交互式的Jupyter Notebooks为数据集提供信息丰富且美观的可视化呈现。

· 授课方式

#授课模式：全程为基于Zoom平台的实时在线直播授课

#课时量：每门课包含30小时（40课时）

#授课时间: 为期四周，每周三次直播授课，各2.5小时，预计时间为北京时间上午（以实际安排为准）

三、项目亮点

项目特色

【前沿的项目主题】硅谷地区美国顶级名校的高科技领域系列专业课程，涉及机器学习、移动应用开发、物联网等热门主题；

【可接受四/六级成绩】无需托福雅思成绩，四级500/六级470即可申请就读美国名校学分课程；

【官方项目品质保障】员工可获权使用加州大学圣克鲁兹分校的在线教学管理系统Canvas, 并可收获项目证书、成绩单与3个专业课学分；

【人性化的课程排期】适合中国时区的在线直播授课时间，员工可在上午参加课程学习。

项目收获

项目员工将由加州大学圣克鲁兹分校进行统一的学术管理与考核。顺利完成课程的员工，可获得加州大学圣克鲁兹分校的专业学分、项目证书与成绩单。

四、项目申请

1. 申请条件

#公司全日制本科生及研究生（专业不限）；

#各课程学习要求及建议

机器学习基础、深度学习与人工智能：TensorFlow与Keras：员工需具备一定的Python计算机编程技巧，熟悉编辑器，熟悉笔记本电脑上的命令行操作，对机器学习模型有基本了解；员工在申请前需要参加Python技能在线测试，并提交测试结果；

物联网的大数据处理与分析：建议员工具备Python编程方面的基础技能；

移动应用开发：安卓与iOS系统：建议员工具备Java编程方面的基础技能；

数据分析Python语言：建议员工具备编程语言的基本经验和统计学的基本知识；

#有较好的英语基础，能适应全英文授课；托福70，或雅思6.0，或大学英语四级500、或大学六级470；

#遵纪守法，自觉维护国家形象和学校名誉，严格按照学校规定，富有团队合作精神；

#若所学专业涉及国家机密，须自觉遵守相关保密规定；

#身心健康、有较强的自主学习能力，对线上课程教学有充分的认识；

#具备参加线上课堂的条件：配备摄像头和麦克风的电脑、网络覆盖；

#勤奋学习，成绩优秀，品学兼优；

#家庭经济条件允许，并且有家长同意。

2. 项目费用

项目总费用：人民币9,870元

费用包含：学费以及项目服务费。

3. 学分转换

根据《betway必威西汉姆联官网员工赴境外交流学习管理办法》，员工参加夏令营、冬令营等短期交流项目可参照选修课学分予以认定，但转换学分不超过2个课外学分。具体转换方法根据教务处和硏究生院的具体规定执行。请参与课程前务必与所在院系、教务处、研究生院确定课程设置与学分转情况。

4. 申请步骤

【第一步】申请人登录“betway必威西汉姆联官网外事工作服务系统”，通过“betway必威西汉姆联官网首页-信息门户-应用中心-外事系统-国际交流管理事务-员工国（境）外交流学习项目管理”路径，点击该项目进行线上申请；

【第二步】校内各部门在线审批，完成校内报名程序（请申请人关注各部门审批进度，如有问题，及时与国际部联系）；

【第三步】员工申请资料经初步审核后，确定预录取名单；

【第四步】员工提交正式申请材料并缴纳项目费用，获得项目方录取后参加在线学习。

5. 联系方式

具体问题请咨询国际合作部：

029-88302344,

malingxi@nwu.edu.cn

国际合作部

2022年12月2日