11月16日下午两点，三秦数苑学术论坛第八期”信息科学与数据挖掘专题系列报告(三)”在数学系学术报告厅如期举行,本期论坛邀请了新加坡南洋理工大学黄广斌教授做专题报告, 数学系、信息学院的教师和员工40余人参加了报告会，现场气氛热烈。          黄广斌教授所作的报告题目为《Extreme Learning Machine Without Iterative Tuning》,黄教授1999年1月在新加坡南洋理工大学获工学博士学位，是IEEE高级会员，国际杂志Neurocomputing和IEEE Transactions on Systems，Man and Cybernetics - Part B编辑。发表的论文被他人SCI引用1500多次，其学术的一个主要贡献是提出了新的学习方法: Extreme Learning Machine。在报告中，黄教授首先通过对传统神经网络算法BP和SVM进行分析，总结了当前神经网络所面临的一些问题，并围绕自己的工作详细介绍了Extreme Learning Machine的原理和性能, 结合实例，深入浅出地介绍了ELM的优越性，同时也指出现在所面临的一些问题。         在随后的报告中，黄教授与广大师生畅谈近年所研究的课题，黄教授的报告形象生动、幽默、风趣，激起听众极大兴趣, 现场提问踊跃, 互动热烈。在报告最后，黄教授还在论文发表方面给出了一些重要建议，使广大师生受益匪浅。